Szögi Ágnes

Több mint 20 év tapasztalattal a retail és digitális bankolás területén. Jelenleg az OTP Banknál a Lakossági Számlák és a Fiatal szegmens menedzsment területet vezeti, korábban több hazai és nemzetközi bank digitális ökoszisztémájának megújítását vezette. Vezetőként különösen érdekli, hogyan alakítják át a „robotok” és az AI a mindennapi ügyfélélményt és a banki működést.

Nagy Róbert

Technológiai felsővezetőként az MBH Bank digitális jövőjének formálásáért felel, a banki infrastruktúra, technológiai szolgáltatásmenedzsment, felhőstratégia, adatközponti megoldások és generatív AI alapjainak kiépítésével. Mélyen hisz a mesterséges intelligencia transzformatív erejében – jóval a ChatGPT körüli világsiker előtt saját pilotfejlesztésekkel és kísérletekkel vizsgálta, hogyan illeszthető be az AI a napi működésbe és az üzleti értékteremtésbe. Vezetői filozófiájának középpontjában a human–machine együttműködés áll: erősíti a felső- és középvezetői, valamint szakértői rétegek összhangját, támogatja a kísérletezést, a „power user” közösségek építését és a tudásmegosztást. Számára az AI-integráció nem egyszerű technológiai bevezetés, hanem emberközpontú, többéves kulturális és működésbeli átalakulás, amelyben az innováció, a biztonság és a fenntartható fejlődés kéz a kézben járnak.

Nagy Marian

Marian Nagy, MSc, is a Managing Director at Raiffeisen Bank Hungary responsible for leading diverse areas of Risk Management, Data Science and AI. He gained experience in the region in various banking groups and contributed to development of several risk organizations, built lending, asset-liability and AI solutions. As part of his division Marian deals with research, development and integration of ML/AI solutions across the bank and RBI banking group. Marian contributes to Data Science Master education program of a Hungarian university and chairs its exam committee.

Kósa Szabolcs

Kósa Szabolcs az Erste Bank mesterséges intelligencia kompetenciaközpont vezetője, AI Officer. Munkájának középpontjában a mesterséges intelligencia banki alkalmazása, valamint az AI-megoldások bevezetése áll erősen szabályozott pénzügyi környezetben. Emellett kiemelt szerepet vállal abban, hogy a vezetői stratégiai vízió és a gyakorlati megvalósítás között hidat képezzen, és az AI-alapú megoldások fenntartható módon épüljenek be a szervezeti működésbe.

Dr. Madar László

A Bankárképző partner tanácsadója, a Corvinus Egyetemen végzett közgazdász, 2003 óta dolgozik a Bankárképzőben.

A Bankárképző összes Bázel II projektjében aktívan közreműködik, a Bankárképző vezető modellezője. Az elmúlt 8 évben a modellezéssel kapcsolatos munkák projektvezetője.

Számos banki scoring és rating rendszer, valamint kockázati paraméter-becslő modell kidolgozója.

Kockázatkezelési képzések rendszeres előadója. A PhD fokozatát a Kaposvári Egyetemen gazdasági tőkemodellek területén szerezte.

Dr. Fábián Károly

Dr. Fábián Károly urológus és klinikai onkológus szakorvos, a Margit Medical Center klinikaigazgatója Budapesten. Széles körben ismert magánorvosi praxisáról, ahol korszerű diagnosztikával és megelőző szűrésekkel foglalkozik.

1964-ben született Székesfehérváron, egyszerű munkáscsaládból – édesapja villanyszerelő, édesanyja bolti eladó volt. Első generációs értelmiségi, akinek családja és hivatása szorosan összefonódott: „Én nem tudok máshoz érteni. Ez a fehér köpeny rajtam maradt.” Felesége, dr Derényi Anita, akivel közösen alapították a Margit Medical Centert. Két lányuk van: Anita Alexandra jogász, aki két unokával ajándékozta meg, valamint Sára Rebeka orvos, aki a szülei nyomdokaiba lépett. Emellett egészségügyi szakjogász végzettséggel is rendelkezik.
Fiatalon az egészségügy iránt érdeklődött: gimnázium után boncteremben dolgozott bontsegédként, majd egy évig baleseti sebészeten műtősfiúként (miután elsőre nem vették fel az egyetemre). Végül a Semmelweis Egyetem Általános Orvosi Karára került. Eredetileg sebész szeretett volna lenni, de egy véletlen látogatás során Magasi Péter professzor urológiai osztályán a „Téged felvettelek!” kijelentéssel indult el az urológia felé. Később klinikai onkológiából is szakvizsgát tett, így a szakma egyik első képviselője lett, aki egyszerre két területen dolgozik.
Karrierje során öt évig hivatásos katonaorvos volt, a szárazföldi haderők főorvosaként. 2017-ben a Kásler Miklós vezette Emberi Erőforrások Minisztériumában fejlesztésekért felelős helyettes államtitkárként dolgozott: vidéki kórházfejlesztéseket, műszerbeszerzéseket és megelőzés-központú egészségügyi koncepciókat irányított. 
Aktívan részt vesz a Magyar Vöröskereszt munkájában, Fejér vármegyei küldöttként országos küldöttként is szolgál.

Napjainkban a Margit Medical Center orvosigazgatójaként a legmodernebb eszközökkel (pl. mesterséges intelligenciával támogatott Signa Champion 1,5 teslás MRI-vel) dolgozik, amely jelentősen gyorsítja és pontosítja a diagnózist, különösen onkológiai szűrésekben. Magánrendelésén teljes körű urológiai és onkológiai kivizsgálást, laborvizsgálatokat, ultrahangot és bizonyos műtéti beavatkozásokat vállal. Specialitásai közé tartozik a prosztatarák- és hererák-szűrés (fiatal férfiaknál a leggyakoribb urológiai daganat), HPV-szűrés és oltás, valamint a visszatérő hólyaggyulladások, merevedési zavarok, nemi betegségek és inkontinencia kezelése.

Gyakran szerepel médiában (pl. Heti TV, TikTok, Instagram) egészségügyi témákban – D-vitamin, prosztatarák-kezelés, megelőzés –, és egészségpolitikai szakértőként is ismert. Filozófiája szerint az orvosnak nem csak kívülről kell gyógyítania, hanem belülről is értenie a dolgokat, hangsúlyozva a prevenció fontosságát.

Dr. Fábián Károly egy elkötelezett, sokoldalú szakember, aki a közegészségügy fejlesztésétől a magánellátásig és a humanitárius tevékenységig egyaránt otthon van.

Dr. Boda Márton Attila

Program menedzserként a mesterséges intelligencia és adatvezérelt megoldások szervezeti bevezetésével foglalkozik a K&H Bankban. Munkája a stratégiai irányok és a gyakorlati megvalósítás összekapcsolására épül: AI-kezdeményezések elindítását, több területet érintő programok koordinációját és az üzleti érték megteremtését támogatja.
Számos vállalati projektben vesz részt, amelyek célja a generatív AI integrálása a mindennapi működésbe – például tudásmenedzsment rendszerek, belső chatbotok és döntéstámogató megoldások kialakításán keresztül. Kiemelten foglalkozik azzal is, hogyan lehet az új technológiákat szervezeti szinten bevezetni: governance-modellek, együttműködési keretek és tudásmegosztási gyakorlatok kialakításával.
Rendszeresen tart workshopokat és szakmai előadásokat a mesterséges intelligencia vállalati alkalmazásáról. Megközelítésének középpontjában az áll, hogy az AI nem csupán technológiai kérdés, hanem szervezeti és gondolkodásbeli átalakulás is, amelyben az emberek és az AI rendszerek együttműködése teremti meg a valódi értéket.